Voor Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (SZW) zijn wij op zoek naar een Data Scientist.

Omschrijving opdracht:
O&R heeft als kerntaak het genereren en rapporteren van omgevingskennis, het identificeren, wegen, duiden en contextualiseren van signalen, en het faciliteren van passende responsiviteit. De afdeling O&R (geformeerd in 2023) heeft behoefte aan IV-oplossingen op maat, dat het vernieuwende werk wat de afdeling doet vergemakkelijkt en automatiseert (Spoor 1), en wil graag innovatieve technieken inzetten voor het genereren van nieuwe inzichten rond omgevingskennis en signalering (Spoor 2).

Voor de verkennende fase van Spoor 2 zijn wij op zoek naar data scientists. Data science technieken zoals tokenization, part-of-speech tagging, named entity recognition (NER), sentimentanalyse, topic modeling en word embeddings kunnen worden gebruikt om geautomatiseerd, gestandaardiseerd en kwantitatief tekst te analyseren. Deze technieken helpen bij het identificeren van de emotionele toon, belangrijke onderwerpen, en semantische relaties tijdens interactie met burgers. In de context van signalering kunnen deze technieken eerste waardevolle inzichten opleveren op basis waarvan specialisten in combinatie met kwalitatieve analyses signalering worden afgewogen. In de verkenning willen wij testen welke van deze technieken van meerwaarde zijn.

Concrete doelstellingen en resultaten van spoor 2 (in overleg te verkennen):
- Betere uitwisseling van informatie tussen partijen met behulp van moderne data science technieken zoals hier boven beschreven.
- Datasets van verschillende bronnen bruikbaar en inzetbaar maken.
- Efficiency; het proces van inwinnen en mogelijk ‘wegen van verschillende signalen’ wordt uitgebreid en tegelijk minder arbeidsintensief.
- Effectiviteit; door meerdere bronnen te koppelen ontstaat een breder beeld waardoor sneller en gerichter gehandeld kan worden op signalen.
- Bredere omgevingskennis rond een beleidsterrein toegankelijk maken voor (beleids)directies. Met de gevraagde oplossing kunnen meerdere bronnen bevraagd worden.
- SZW’ers kunnen beleidsterrein-overstijgend omgevingskennis vergaren, en zo mogelijk gedeelde problematiek met andere directies (of departementen) aanpakken.

De beoogde verkenning zal Agile worden ingericht, met tweewekelijkse sprint planningen en reviews en wekelijkse bijeenkomsten met inhoudelijke betrokkenen.

Kennis, ervaring, competenties en vaardigheden:
Wij zijn op zoek naar iemand die met name ervaring heeft in het analyseren van tekst (ongestructureerde data) en het daarmee genereren van kwantitatief inzicht. Dit betekent dat de persoon op de hoogte moet zijn van moderne data science technieken en tooling, zoals Azure tooling, Python, R, SQL, en Natural language processing (NLP). Kennis van moderne generatieve AI tooling en databricks is een pré.

Verder past de kandidaat goed bij het KWIV profiel data science (4.3.4). Data Science richt zich op het verkrijgen van inzichten uit (big) data. Voor de analyse worden programmeervaardigheden, statistische kennis, en afdeling- en organisatiekennis gebruikt om verbanden te leggen en inzichten te destilleren. Hiervoor wordt gebruik gemaakt van grote datasets en specialistische data door geavanceerde BI (business intelligence)-tooling en gedefinieerde algoritmen. Daarmee kunnen onder meer patronen worden ontdekt, (beleids)beslissingen worden gevalideerd en voorspellingen worden gedaan over mogelijke gebeurtenissen, gebaseerd op de historische data.

Project:
De ontwikkeling informatievoorziening (IV) ‘SZW Brede Signalering’ richt zich op een doorontwikkeling van de pilot ‘Dashboard Publieksvragen’ en is op te delen in een viertal trajecten; een kwalitatief onderzoek, benutten van interne databronnen, benutten van externe databronnen, en tot slot de vertaling in rapportages aan beleidsteams en ketenpartners.

Het project wordt uitgevoerd binnen de directie Communicatie binnen het team Signalering & Responsiviteit (onderdeel van Omgevingskennis & Responsiviteit). Er is voor het project een projectleider aangesteld.

Omschrijving opdrachtgever:
Het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid werkt aan eerlijk, gezond en veilig werk in Nederland. Iedereen moet de kans krijgen om mee te doen en zich te ontwikkelen. Mensen moeten zelf kunnen bijdragen aan hun eigen toekomst. Als het tegenzit zorgen we voor een vangnet, en als je met pensioen gaat voor een inkomen. Dat kan alleen in een land waar mensen er voor elkaar zijn.

De directie Communicatie adviseert de politieke en ambtelijke leiding op het gebied van externe- en interne communicatie. De directie bepaalt samen met de top van het departement de communicatieprioriteiten en praat en denkt proactief, positief, enthousiast en vroegtijdig mee over alle communicatieve aspecten van beleid.

De afdeling Omgevingskennis & Responsiviteit (O&R) is er voor omgevingsbeelden, (aanvullende) perspectieven en duiding van wat speelt in de samenleving. Omgevingskennis is weten wat leeft bij mensen en organisaties. O&R biedt bijvoorbeeld contextanalyses, signaaloverzichten, media analyses, onderzoeksresultaten en Woo-contact. Samen met organisaties, netwerken of nieuwe bronnen haalt O&R over de SZW werkvelden heen sentimenten, vragen en zorgen op. Deze worden verrijkt met betekenis voor het ministerie. Dit draagt bij aan een responsief SZW. De O&R voelsprieten in de samenleving ‘staan aan’ op een signaal of thema. Dat doet O&R gevraagd en ongevraagd. Daarbij komt O&R vaak uit op uitkomsten die thema of departement overstijgend zijn.

Thuiswerken:
In overleg met team en manager.

Competenties:
- Monitoren technologische ontwikkelingen
- Kunnen innoveren
- Applicatie ontwikkeling
- Testen
- Behoeftemanagement.

Algemene informatie m.b.t. de aanvraag:
Locatie: Den Haag en thuis
Begindatum: 17 mrt 2025
Duur: 3 maanden
Optie op verlenging: ja
Inzet per week: 36 uur
Tarief: marktconform
Sluitingsdatum: 12-03-2025
Sluitingstijd: 09:00 uur

Toon meer
Over de opdrachtgever
Werken voor de gemeente Amsterdam is bijdragen aan iets groots. Aan groei, veiligheid, ontwikkeling, gezondheid. Van de stad, van Amsterdammers. Daarmee geven we Amsterdam door; aan de toekomst, aan volgende generaties. We zijn allemaal verbonden met Amsterdam, waar ons huis ook staat of wieg stond. Binnen de kaders van de wet denken we in oplossingen. Gaan we dilemma’s niet uit de weg maar durven we met overtuiging keuzes te maken. Doelgericht, zonder vooroordeel, met oog voor elkaar. En we leren van de kwaliteiten, kennis en ervaring van anderen. Daarbij is Amsterdam zelf ook een wereld van grenzeloze mogelijkheden. Waar je niet van werkgever hoeft te wisselen om van baan te veranderen. Waar je doorgroeit naar plekken die je zelf niet voor mogelijk hield. En waar de arbeidsvoorwaarden en organisatiecultuur je aangenaam verrassen. Dus wie je ook bent, wat je ook doet; hier doen we het samen, allemaal voor Amsterdam.

Eisen
- Je beschikt over minimaal HBO werk- en denkniveau.
- Je beschikt over ervaring en kennis van NLP (aantoonbaar op CV/motivatie).
- Je beschikt over werkervaring als data scientist met Python en Azure.

Wensen:
- Mate waarin je kennis heeft van Agile en scrum(ban).
- Mate waarin je ervaring heeft met Python, R en SQL.
- Mate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever.

Toon meer
Wat wij bieden
Ben jij als professional op zoek naar een interessante opdracht waarin jij het verschil kunt maken? Dan ben je bij ons aan het juiste adres. Bij ICQ Groep krijg je de kans om te werken aan uitdagende projecten bij verschillende opdrachtgevers. Je krijgt de mogelijkheid om jezelf voortdurend te ontwikkelen en nieuwe kennis op te doen. We zijn op zoek naar talent zoals jij, dus waar wacht je nog op? We seek you!

Meer informatie
Zo zorg je ervoor dat jouw aanbieding opvalt:
CV in topvorm: Lever je CV aan in Word-formaat, in de taal van de opdracht en in een professionele en prettige leesbare lay-out. Maak het CV niet langer dan 7 pagina’s. Laat zien dat je oog hebt voor detail.
Persoonlijke motivatie: Schrijf een overtuigende motivatie in de 'ik-vorm’, waarin je kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht. Licht puntsgewijs toe hoe jij aansluit bij de gestelde eisen en wensen.
Beschikbaarheid: Vermeld per wanneer je beschikbaar bent, hoeveel uren per week je kunt werken en of je vakantieplannen hebt.
Tarief of maandsalaris: Vermeld je uurtarief (exclusief BTW) of maandsalaris, specifiek voor deze opdracht, inclusief reis- en eventuele verblijfskosten.

N.B.
Voor deze opdracht werk je uitsluitend met ons samen. Dit betekent dat je je niet via andere intermediairs voor dezelfde opdracht inschrijft. Zo voorkomen we verwarring in het selectieproces en maximaliseren we jouw kansen.
Onvolledige aanbiedingen kunnen we niet in behandeling nemen.
Wij houden je op de hoogte van elke stap in het selectieproces: Heb je vragen? Wij zijn er om ze te beantwoorden.

Trefwoorden: Data Scientist, Data, Scientist