Opdrachtspecificaties
Referentienummer: 2025-00148
Omgeving: Amsterdam
Startdatum: 1 februari 2025
Einddatum: 31 januari 2026
Optie op verlenging: ja
Aantal uur per week: 32-36
Intakegesprek: nader te bepalen
Sluitingsdatum: dinsdag 14 januari 2025 om 10.00 uur. Reacties na deze tijd zullen in principe niet worden meegenomen in het selectieproces.

BlueTrail is op zoek naar een Azure Data Engineer voor 32-36 uur per week.

Bij DNB werk je met impact op financiële stabiliteit en duurzame welvaart. DNB maakt zich sterk voor een betrouwbaar financieel stelsel. Als Data engineer lever je hieraan een belangrijke bijdrage!

DNB heeft onlangs haar digitale ambitie aangescherpt en is bezig met grote initiatieven op het gebied van ICT en data. Je werkt hieraan mee door het ontwikkelen van dataproducten die ons helpen onze rol als centrale bankier van Nederland en toezichthouder op financiële instellingen nog beter te vervullen. Daarnaast is DNB ook een autoriteit op het gebied van statistiek in Nederland. Met jouw expertise zorg je ervoor dat onze statistici hun rol in dit proces zo goed mogelijk kunnen vervullen. Je denkt proactief mee over de inrichting van datamodellen en integratie met andere applicaties. Samen met andere data engineers bouw je een beheersbare applicatie, waar het testen van je werk ook onderdeel van uitmaakt. Onze business moet er van op aan kunnen dat jouw werk bijdraagt aan een stabiel en

werkend systeem. Daarnaast werk je mee aan het verder professionaliseren van de rol van Data engineer en druk je zo jouw stempel binnen de organisatie. Bij DNB werken we hybride (deels op kantoor, deels thuis). De algemene richtlijn is 50/50. We komen naar ons kantoor in Amsterdam om samen te werken en elkaar te ontmoeten. We zorgen we dat je ook thuis uitstekend kunt werken met laptop van DNB. De werktijden zijn flexibel waar 4x9 tot de mogelijkheden hoort.

Als Azure Data Engineer ga je aan de slag met oplossingen in o.a. Azure Synapse, PySpark (voor data-integratie en ETL-proces), Azure SQL (T-SQL, Spark SQL API) en Azure DevOps (CI/CD), maar er zal ook nagedacht moeten worden over interfaces met onze gebruikers om data te kunnen inzien, analyseren, corrigeren of te verzenden. Je draagt bij aan de kwaliteit van de oplossingen en stemt deze af met andere specialisten. Ook geef je advies over de technische inrichting van de Microsoft Azure-omgeving alsook de hands-on implementatie.

Wat ga je precies doen?

* Je bouwt en onderhoudt oplossingen in Microsoft Azure om data-oplossingen voor Statistiek snel, flexibel en robuust te maken en te houden.
* Je bouwt en onderhoudt logische en technische datamodellen, ETLprogrammatuur en business logica in een DevOps-context.

Eisen voor de opdracht:

* Je hebt een afgeronde bachelor of master, bijvoorbeeld in de richting van informatica, bedrijfskunde of informatiekunde.
* Je dient in het bezit te zijn van Azure Certificate DP-203.
* Je kan Clean Code principes en moderne ontwikkelmethoden toe passen in data engineering projecten.
* Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.
* Je in het bezit te zijn van een MSDN enterprise licentie.
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) actief in de rol van data engineer gewerkt.
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) gewerkt met een Spark-omgeving als Databricks, Synapse Notebooks, Synapse, Spark Jobs
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) gewerkt met Orchestration tools zoals Synapse Pipelines of Azure Data Factory.
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) ervaring met SQL (T-SQL, Spark SQL API).
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) ervaring met Python en/of PySpark.
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar) ervaring met Azure DevOpsCI/CD processen.
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar) ervaring met infra-as-code (IaC) en Azure DevOps pipelines.
* Je hebt ervaring met zowel batch als streaming data processing (b.v. Azure Service Bus en Azure Functions).
* Je hebt minimaal 2 jaar relevante werkervaring met Agile werken, Scrum enin een DevOps-organisatie.

Wensen voor de opdracht:

* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar) actief in de rol van data engineer gewerkt.
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar) gewerkt met een Spark-omgeving als Databricks, Synapse Notebooks, Synapse Spark Jobs.
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar) gewerkt met Orchestration tools zoals Synapse Pipelines of Azure Data Factory.
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) ervaring met SQL (T-SQL,Spark SQL API).
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) ervaring met Python en/ofPySpark.
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar) ervaring met Azure DevOps CI/CD processen.
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar) ervaring met infra-as-code (IaC) en Azure DevOps pipelines.
* Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal > 2jaar) ervaring met PowerBI.

Competenties:
De kandidaat moet in staat zijn om:

* Complexe bedrijfslogica kunnen analyseren en om zetten in efficiënte data-architecturen.
* Communicatief vaardig en proactieve houding in het afstemmen met de business.

Daarnaast:

* proactief
* communicatief
* gestructureerd en nauwkeurig
* verantwoordelijkheidsgevoel
* teamspeler
* gevoel voor data
* organisatie-sensitief

Ben je enthousiast? Stuur dan je CV met een korte opdrachtgerichte motivatie.

Ons proces
Wij geloven in intensief persoonlijk contact en streven naar een nauwe samenwerking waarin wij met kennis van de opdrachtgever zorgen voor de beste match.
Wij behandelen binnen 24 uur je reactie en nemen vervolgens contact op om dit samen te bespreken. Bij een match worden de eisen en wensen van de opdracht smart uitgeschreven en adviseren we over de inhoud van je CV. Wij staan voor een heldere en transparante communicatie en trachten jou als professional volledig te ontzorgen tijdens het volledige proces.

Follow the BlueTrail - Always on track to the perfect match


Trefwoorden: Azure Data Engineer