Voor de Kamer van Koophandel zijn wij op zoek naar een AI Datascientist

Deze opdracht kan worden ingevuld door een ZZP'er maar ook vanuit loondienst via ICQ Groep. Je treedt in dat laatste geval voor de duur van opdracht in dienst bij ICQ Groep. Hierbij kun je rekenen op een aantrekkelijk salaris, uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden.

Opdrachtomschrijving
KVK is op zoek naar interim een AI Data Scientist. Je gaat werken bij de afdeling InnovatieLab. Wij werken helemaal aan het begin van de productcyclus. Wij zorgen voor meer zicht op duidelijke business cases. Dat doen we door validatie van de aannames en we maken de gebruikerswensen helder. Door kortcyclisch oplossingen te toetsen bij klanten, binnen de eigen organisatie en op maakbaarheid, krijgen we inzicht in de haalbaarheid van nieuwe processen, producten en diensten. Het doel is om interesse te creeren in de organisatie die de ideeen, met onze hulp, om kan zetten naar nieuwe producten en diensten. Met een ondernemende houding bereik je binnen de KVK het meest. Mensen die kansen signaleren en deze verzilveren, passen dan ook het beste bij ons. Ben jij zo iemand en herken jij jezelf direct als onze nieuwe Data Scientist? Reageer dan nu!

Wat ga je doen?
KVK InnovatieLab toetst deze aannames door werkende prototypes/proof of concepts te bouwen om daarmee de maakbaarheid, de gewenstheid, de mogelijkheden voor strategische inpassing aan te tonen (of te verwerpen)Je belangrijkste activiteit is het bouwen van de proto-applicaties in korte sprints. Je codeert en managet de pipeline naar onze POC-omgeving. Je gebruikt open source libraries en bestaande modellen waar mogelijk en maakt die toepasbaar voor KVK. Je documenteert de verantwoording, herleidbaarheid en validatie van de toegepaste modellen en begeleidt de overdracht.Je geeft advies over de te onderzoeken gebieden, de te gebruiken technieken, en de uitvoering van de tests.

Verantwoordelijkheden:
- Vertaalslag maken van kans naar concrete aanpak en opzet van experiment;
- Realiseren van Proof of concepts/prototype oplossingen op basis van AI services;
- Functionele story's schrijven;
- Experimenteren en valideren van proto-oplossingen;
- Gebruikersonderzoek (mede-)faciliteren

Functie eisen (knock-out criteria):
1. WO werk- en denkniveau
2. een opleiding op het gebied van Datascience, Machine learning, Datamodellering, Artificial Intelligence of vergelijkbaar
3. aantoonbare en actuele kennis van datamodellering: verantwoording, herleidbaarheid en validatie van toe te passen modellen
4. actuele (in de afgelopen 5 jaar) en minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met de volgende technieken: Natural language processing; Large Language Models; Machine Learning; Text mining en cluster-analyses, validatie, allen fundamentele kennis; Feature engineering; Model selectie & training; Model Evaluatie & Optimalisatie.
5. actuele (in de afgelopen 5 jaar) en minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met Programmeertaal Python
6. actuele (in de afgelopen 5 jaar) en aantoonbare ervaring met het (zelfstandig) werken met CI/CD pipelines, bij voorkeur GitLab CI en containerplatforms, bij voorkeur Docker en Kubernetes
7. actuele (in de afgelopen 5 jaar) en aantoonbare ervaring met RAG en met open source LLM's

Functie wensen (gunningscriteria):
1. een afgeronde academische opleiding
2. aantoonbare ervaring met Natural language processing; Computer vision; OCR - allen fundamentele kennis
3. aantoonbare ervaring met deze data verrijking: knowledge graphs, ontologien, taxonomieën, data modelling, metadatering, webscaping, data visualisatie (Matplotlib)
4. aantoonbare ervaring met information retrieval: search, semantic search en linked data
5. aantoonbare ervaring met het werken in de (semi-)publieke sector, liefst met oplossingen bij basisregisters
6. aantoonbare ervaring met het in productie brengen van AI oplossingen
7. aantoonbare ervaring met Relevante Python libraries (bijv. scikit-learn, pandas, spacy, pytorch, openai) en Testframeworks (bijv. pytest), TensorFlow, Keras, NumPy, Flask, Spark.
8. aantoonbare ervaring met PostgreSQL, MySQL, MongoDB

Algemene informatie m.b.t. de aanvraag:
Locatie: Utrecht en Remote
Startdatum: 01-11-2024
Duur: 01-11-2025
Optie op verlenging: ja
Inzet: 20 uur per week
Tarief: marktconform
Sluitingsdatum: 15-10-2024
Sluitingstijd: 09:00 uur
Intakegesprek: n.t.b.

Trefwoorden: Datascience, AI, python, Docker, Kubernete